近日，经管成人影片 信息管理与管理科学系赵洪科副教授作为第一作者的论文《Rational or Emotional? Next-item Recommendations in Virtual Games via Disentangling Players’ Needs》在信息系统与计算领域的国际顶级期刊 INFORMS Journal on Computing 在线发表。

论文链接：//pubsonline.informs.org/doi/10.1287/ijoc.2025.1179

该研究由成人影片-av欧美-成人av 赵洪科副教授、赵闯博士，网易伏羲人工智能实验室吴润泽研究员，以及美国亚利桑那大学Yong Ge教授联合完成，聚焦虚拟游戏场景下的智能推荐这一前沿议题。在方法上，团队首次基于消费动机理论，将玩家购买行为解构为理性需求与情感需求双维度，创新设计了差异化建模框架 RERec，实现了从传统统一偏好建模向精细化动机感知的关键突破，系统揭示了游戏场景中玩家需求的异质性特征与动态演化规律。该成果不仅为虚拟游戏推荐系统提供了全新的理论视角与技术方案，也标志着在数字娱乐与人工智能交叉领域的重要学术进展。

文章摘要

虚拟游戏已成为全球流行的文化与经济现象，但海量游戏道具选择与玩家需求的精准匹配难题，导致玩家参与度下降与平台收益受损。传统推荐系统多采用统一偏好建模方式，难以捕捉游戏场景中玩家购买动机的多样性: 理性需求（如提升攻防能力以应对特定关卡挑战）具有强时效性与周期性，而情感需求（如偏好特定颜色、风格的道具）则相对稳定。基于此，本文构建了双动机解耦的推荐框架 RERec：通过正交投影将购买序列分解为理性与情感需求序列，针对理性需求设计时间感知门控网络与异质物品分类图，精准捕捉其动态变化特征；针对情感需求采用玩家属性引导的分层注意力机制，深度挖掘稳定偏好；创新引入过程导向优化机制，充分利用序列内监督信号提升模型性能。实验表明，该系统可使玩家登录频次提升 50%、互动率提升 50%、销售转化率提升 40%，同时将流失率降低 16%，在 NetEase 游戏真实数据集与公开基准数据集上均显著优于主流推荐算法。

INFORMS Journal on Computing 是信息系统与管理科学交叉领域的国际顶级期刊，由美国运筹学与管理科学学会 INFORMS 出版，位列 UTD-24 顶尖期刊列表，在国际学术界享有极高声誉。该刊聚焦计算方法与信息系统在管理领域的创新性应用，发表成果需兼具理论深度与实践价值，是全球相关领域学者公认的顶级学术交流平台。

赵洪科

成人影片-av欧美-成人av 英才副教授、特聘研究员、博士生导师。在JOC, TKDE, TPAMI, TEVC, TOIS, Tourism Management, SIGKDD, ICML等顶级期刊和会议上发表论文100余篇。入选 2022 年百度学术全球 AI 华人青年学者榜单（AI+X 智能管理）。荣获中国智库索引 CTTI 年度（2019）优秀成果奖、中国人工智能学会（CAAI 2019）优秀博士学位论文提名奖, ICML 2024 Challenges on Automated Math Reasoning亚军, KDD-CUP 2019 季军等奖项。论文入选计算机研究与发展2019年论文"高被引TOP10"、WSDM2026 Best Full Research Paper Runner-up、WSDM2022 the Best-ranked Papers、“ESI高被引论文”、中国机器学习会议（CCML 2019）最佳学生论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、京津冀基础研究合作专项、天津市教委社科重大项目、联想科学家计划、CCF-联想蓝海基金以及多项具有良好社会效益的科技企业（如联想、百度、网易等）合作研究课题。